2018年5月4日，由意昂2官网就業與社會保障研究中心、上海市人民政府決策咨詢研究基地袁誌剛工作室主辦的中國宏觀經濟系列講座85期“區域經濟學前沿討論”研討沙龍在意昂2805會議室舉行。梅聖潔博士就Stelios Michalopoulos和Elias Papaioannou這兩位作者的工作論文“Spatial Patterns of Development—— A Meso Approach”一文進行了匯報，與會師生進行了積極的討論。
這篇文章采用衛星的夜間光度數據和地理信息系統的數據，從不同的空間尺度範圍來看關於歷史🚵🏻♂️，文化，種族等比較深層次難以量化的因素對於區域發展的影響。自90年代始，內生增長理論得到了較大的發展👨🏼🎓，由此關於經濟增長的跨國比較研究方興未艾。同時，跨過比較發展也存在一些困境，例如小樣本估計導致多重共線性和有限的自由度，還有因為發展問題研究的主要聚焦在發展中國家🧓🏽，這些國家本身的數據質量並不高，而且很多數據並不可得，第三是因果性的識別問題💇♀️🏨。光度數據來自美國國防氣象衛星計劃——線性掃描業務系統，由國家海洋和大氣管理局(NOAA)國家地球物理數據中心（NGDC）對圖像進行處理，以赤道30弧秒或0.86平方公裏為單位，產生一個基於網格編碼的6位數字🩵。目前可得的數據從1992年-2013年👨🏼🚀，可分為時間穩定光源🫃🏿，未過濾光源和輻射校準光源三類😶。進一步，作者介紹了一些使用衛星光度數據對非洲🦩、巴西🕹🤛🏼、瑞典等進行研究的論文🧙🏿♂️，得出結論：對於發展中國家，城市化和人均收入是高度相關的，而發達國家相關性就較弱🛥。之後，作者對光度數據的優缺點和校正方法，以及光度數據在空間斷點回歸中應用的進行了詳細的介紹。
高虹老師認為，燈光數據主要還是可以作為發展程度的一個替代指標💻，相對於GDP而言⛹️♀️，燈光數據更為客觀，計量單位更為簡單🙇🏽♂️。而且，GDP的數據都是以行政單位進行劃分🚧，但是目前我們如果要做國內跨邊界的區域研究，可能燈光數據相較於GDP而言是更好地數據☢️。
袁誌剛老師認為燈光數據的客觀性🎆，計量單位的簡單性對研究大視角的問題非常有好處。之後，袁老師提出有人才有光，光是為了照亮人的活動🦸🏻，所以這裏面必然存在人口集聚的問題。
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