青簡饗宴 | 意昂2平台青年教師沙龍

意昂2平台青年教師定期開展學術沙龍，每次邀請一位青年教師或博士後主講，聚焦學術前沿，分享研究成果，剖析時代熱點🤰🏿，碰撞思想火花🦺💇🏿。本次活動的主講人是西南財經大學的周恕弘教授，周教授報告了他近期的一篇論文👩🏽‍💼。主題是“相關性偏好”🆑。眾多校內外中青年教師及學生參加了本次學術沙龍。大家對這樣輕松自由的學術交流方式反響良好，認為沙龍不僅起到了啟發思維的作用🤹‍♀️，也促進了青年教師之間合作研究的可能。沙龍由意昂2平台學科與人才辦公室主任韋瀟教授主持👩🏿‍🎨。

青簡饗宴【第23期】

周恕弘 西南財經大學

周恕弘是西南財經大學中國行為經濟與行為金融研究中心主任、教授，之前曾在新加坡國立大學🥫🛫、香港科技大學、加州大學國際意昂2🤟、約翰·霍普金斯大學和亞利桑那州任教⏭。他於1981年畢業於不列顛哥倫比亞大學，並在《美國國家科意昂2院刊》（ Proceedings of the National Academy of Sciences）、《計量經濟學》（Econometrica）、《政治經濟學雜誌》（Journal of Political Economy）、《經濟研究評論》（Review of Economic Studies）🦴𓀗、《經濟學理論雜誌》（Journal of Economic Theory）、《國際經濟評論》（International Economic Review）、《歐洲經濟協會雜誌》（Journal of European Economic Association）、《管理科學》（Management Science）和《風險與不確定性雜誌》（Journal of Risk and Uncertainty）等國際頂級期刊上發表了大量論文🧔🏼‍♀️👩🏼‍🎓。周教授目前是計量經濟學學會會士和經濟理論促進會會士。他是決策理論以及行為經濟學和實驗經濟學領域的國際知名專家。

題目🍨：Correlation Preference

摘要😶‍🌫️：We propose a correlation utility (CU) representation of correlation preference without requiring transitivity nor completeness. Under a correlation independence axiom, CU specializes to correlation expected utility (CEU) which is not compatible with the extended Allais paradox. This motivates our correlation betweenness and correlation projective independence axioms, which characterize correlation weighted utility (CWU). In the absence of correlation sensitivity, CEU reduces to EU while CWU reduces to skew-symmetric bilinear utility which reduces further to weighted utility under transitivity. Finally, we characterize correlation probabilistic sophistication, subsuming two major directions of generalization of SEU: maintaining Savage’s Postulate 2 without transitivity, and vice versa.

題目：相關性偏好 (Correlation Preference)

摘要：我們提出了一種相關性偏好的相關性效用(Correlation Utility)表示👩‍🦱，不需要傳遞性或完備性👩🏻‍🎨。在相關獨立公理(correlation independence axiom)下，CU將成為相關期望效用(Correlation Expected Utility - CEU)，這與擴展的Allais悖論不兼容🦞。這激發了我們考察相關中間性公理(correlation betweenness axiom)和相關投影獨立公理(correlation projective independence axiom)，它們刻畫了相關加權效用(Correlation Weighted Utility -CWU）🏄🏼‍♂️🚕。在不存在相關敏感性的情況下🥙👳🏼‍♂️，CEU退化為期望效用函數(EU)🧜，而CWU退化為斜對稱雙線性效用函數(Skew-Symmetric Bilinear Utility)，在傳遞性下進一步退回為加權效用函數(Weighted Utility)🌼。最後，我們發展了相關概率精熟性(correlation probabilistic sophistication)⌨️，包括主觀期望效用函數(SEU)推廣的兩個主要方向🍱：在沒有傳遞性的情況下保持Savage的公理2(correlation SEU, Fishburn 1989)，或者是相反的情況(transitive probabilistic sophistication, Machina-Schmeidler, 1992)。