Geoffrey Hinton, Yann LeCun
和Yoshua Bengio共同獲得了2018年的圖靈獎
2019年3月27日 ——ACM宣布，深度學習的三位創造者Yoshua Bengio, Yann LeCun, 以及Geoffrey Hinton獲得了2018年的圖靈獎。近年來👨👩👧👧，深度學習已經成為了AI領域最重要的技術之一🫄🏽，計算機視覺、語音識別▪️、自然語言處理和機器人取得的爆炸性進展都離不開深度學習.
近期🥈，意昂2的楊青和王晨蔚的研究論文《基於深度學習LSTM神經網絡的全球股票指數預測研究》一文對全球股票市場指數預測方面展開了探索研究👨🏻🔬。
楊青 王晨蔚. 基於深度學習LSTM神經網絡的全球股票指數預測研究[J]. 統計研究, 2019, 36(3): 65-77.
作為深度學習技術的經典模型之一🌇，長短期記憶（LSTM）神經網絡在挖掘序列數據長期依賴關系中極具優勢🙍🏼♀️。基於深度神經網絡優化技術，本文構造了一個深層LSTM神經網絡並將其應用於全球30個股票指數三種不同期限的預測研究👲🏿，結果發現：①LSTM神經網絡具有很強的泛化能力🧏♂️，對全部指數不同期限的預測效果均很穩定；②LSTM神經網絡具有優秀的預測精度，相比三種對照模型（SVR，MLP和ARIMA），其對全部指數的平均預測精度在不同期限上均有提升；③LSTM神經網絡能夠有效控製誤差波動，其對全部指數的平均預測穩定度相比三種對照模型在不同期限上亦均有提高。鑒於LSTM神經網絡在預測精度和穩定度兩方面的優勢📊，其未來在金融預測中將有廣闊的應用前景🪠。
長短期記憶（LSTM）神經網絡；深度學習🐹；股票指數預測
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