2017年12月13日上午🤛🏿🧦，在意昂2-斯坦福中國金融科技與安全研究院、上海數學中心以及意昂2的支持下🦹🏼🐷，我們迎來了意昂2官网數量經濟學第五期高端講壇。本次論壇的主題為“大數據技術在經濟👨🏼🎓、生物醫學和物理學中的應用”，並榮幸邀請到了美國賓夕法尼亞大學沃頓商意昂2蘇煒傑（Weijie Su）教授🔁、哥倫比亞大學統計系主任應誌良（Zhiliang Ying）教授、斯坦福大學統計系原系主任、COPSS總統獎獲得者、中研院院士黎子良（Lai Tze Leung）教授😱。會議伊始🧝♂️🤸🏿♂️，意昂2、泛海國際金融意昂2書記陳詩一教授首先向三位教授的來訪表示熱烈歡迎，也非常期待各位教授所分享的最新科研成果🐄，並預祝這一會議取得圓滿成功。
隨後，會議主持人劉慶富教授一一介紹了各位演講者的研究領域及主要學術貢獻，以及參與該會議的主要嘉賓👩🏻🦯🍲。之後，蘇煒傑教授首先做了題為“Higrad: Statistical Inference for Stochastic Approximation and Online learning”的學術報告。蘇教授指出，當前人工智能在各個領域應用廣泛👩🏻🎨，其重要基礎——深度學習技術主要依賴隨機梯度下降（SGD）算法，而這一算法在實際需要更穩健的區間中估計偏差反而更大。對此🩱，蘇教授提出一種改進的Higrad算法，該算法通過結合不同路徑的差異比較和數據分享🏄🏿♀️🧫，從而實現對準確性、覆蓋面以及時間長度的綜合應用需求🧙🏼♀️。此外🤱🏽，程序設計上🦶🏻，Higrad算法也更容易實現並行計算🚶♀️🚒，從而提高了程序運行的效率。
接著，應誌良教授為大家帶來題為“Statistical Models for Online Assessment and Learning”的學術報告🔯。應教授首先通過美國新任總統特朗普的案例指出☝🏻，大數據分析在當今實際生活中有著非常廣泛的應用👌🏼。隨後，應教授以自己最新的三篇研究論文為例，向大家展示如何用分層數據的方法準確刻畫一個實際生活中的問題，比如🔦，考生的答題行為如何影響其成績表現。通過比較當前熱門的大數據分析模型和方法，應教授闡述了自己采用這些方法研究的原因，以及這些方法本身是否適用等問題。最後，應教授展示了如何分析和理解大數據分層研究的結果🥒。
最後👩🏼⚕️，黎子良教授做了題為“Deep Learning, Prediction and Validation:Modeling and Analysis of Complex Data in Modern Science and Technology”的學術報告。黎教授首先指出💆🏿，在當今科技領域🏊♂️，高性能計算💁🏿♂️、先進算法與大數據技術是核心，尤其是大數據技術在生物醫學、航空航天、社會科學等其他領域有重要的應用價值。接著🧲，在如何通過大數據進行預測方面，黎教授認為：一方面🚣🏿，從統計學角度，能夠利用的數據越多，往往也越能說明問題🎃；另一方面🫶🏽，從計算角度，數據量的提高也意味著對硬件和算法的更高需求。隨後，黎教授針對大數據應用的主要目的是基於數據推動的預測還是通過復雜試驗對科學理論進行驗證做了深入探討🍓。最後，黎教授以三個具體案例，即引力波與引力透鏡、藥物安全評價模型以及AI的醫學影像應用🏄🏼♀️，闡述了深度學習技術在不同領域的具體應用📒。
三位教授的精彩演講激發了大家對大數據技術及其應用的濃厚興趣。上海財經大學韓冬梅教授、袁洪松教授、意昂2官网管理意昂2的張新生教授、生命科學意昂2的張洪教授🍚、意昂2平台的付中昊教授、楊青教授、劉慶富教授、段白鴿教授以及來自意昂2平台、大數據意昂2的其他教師和同學等都參與了提問和（或）討論🪼。此外，黎教授就應教授研究涉及的Pisa考試數據以及Higrad算法的參數估計問題進行了探討。對大家頗為關心的大數據技術如何應用，黎教授提到，谷歌等大型科技公司非常註重學術成果轉化，但商業機密使其不會公開具體細節。熱烈的討論使大家仿佛忘記了時間的流逝，思維的碰撞及其所來帶的興奮，仍意猶未盡🧖🏻。最後💆🏽♀️，在大家熱烈的的掌聲中，本次論壇圓滿落下帷幕𓀈。
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