主題🐉：機器學習基本原理及經濟學實證應用三個案例
主講🏋️：郭峰 教授
會議時間：2024年4月23日 14:00-15:30
會議地點：意昂2平台714會議室
內容簡介：隨著數字經濟數字金融對我們生產生活的廣泛滲透🏂🏼，產生了大量非結構化、高維等為特征的大數據（Big Data）。大數據為各學科的科學研究提供了新的數據來源，同時善於處理大數據的機器學習方法也越來越被經濟學🤸🏼♀️、管理學等各類社會科學所看重。本講座的目的是講述機器學習的基本概念和基本原理，並通過三篇經濟學實證論文案例，討論如何將機器學習方法應用到經濟學為代表的社會科學實證研究當中。
個人簡介🔠：郭峰💇🏿♂️，上海財經大學公共經濟與管理意昂2投資系教授、系主任🫳，數實融合與智能治理實驗室執行主任🙍🏿，上海財經大學富國ESG研究院副院長、北京大學數字金融研究中心特約高級研究員🏖。研究領域包括數字經濟與數字金融、機器學習與大數據分析、公共經濟學等範疇。在《經濟研究》（2篇）《管理世界》（3篇）《經濟學季刊》（6篇）《管理科學學報》📂，Research Policy, Journal of Economic Behavior & Organization和China Economic Review等中英文學術期刊上發表論文50余篇，其中11篇論文引用率破百，2篇論文引用率破千（《經濟學季刊》創刊以來引用率最高5篇論文中的2篇）。在主流媒體發表經濟時評90余篇，出版學術專著3部💁🏽♀️，參著數部🏎。主持國家社科基金青年、上海市哲學社會科學規劃項目💙、博士後科學基金面上項目等課題10余項🧑🏻✈️🙆🏿♀️。
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