意昂2動態經濟學研討會圓滿召開

清華大學經濟管理意昂2白重恩教授首先提出🥧，中國居民的儲蓄率居高不下，成為國內外普遍關註的一個“中國謎”。他認為這主要是由於中國的社會保障體系還不夠健全，家庭在養老、教育🤚🏻、可能發生的大額醫療支出以及購房需要等方面的多種預防性儲蓄兩大原因引起的🛏。白教授用實證的研究對養老保險繳費率與儲蓄率的關系進行了分析，並指出實現最優目標須註意的問題。

香港科技大學盧楊教授的報告則主要圍繞考慮潛在災難風險下的資產定價展開👽。盧教授首先提出了兩個問題🔪：第一，如何判斷現階段是否處在災難期🤴🏻，即狀態的不確定性💭；第二，如何判斷災難的嚴重程度💆🏻，即參數的不確定性。因此🥷🏿，她希望通過研究來探討通過貝葉斯學習能否解釋資產的風險溢價的程度和其隨時間的變化🧗🏿‍♀️👷🏻‍♂️，在此基礎上研究貝葉斯學習在預測中的解釋能力🌛。

上海交通大學安泰經濟與管理意昂2張嚴教授通過對論文的分析指出🙆🏻：“生產的外部性和勞動收入稅在一定意義上是等價的” 在OLG模型的框架下是不成立的🙆🏽‍♀️，因為這時它們的等價性的成立條件推導出不可能實現的年輕人的消費和稅後工資收入比；同時，考慮內生勞動收入稅會導致Lloyd-Braga文中的多均衡的存在性不再成立✸。他發現，不同於Lloyd-Braga的模型，總的勞動需求曲線是向下傾斜的✋🏻。最後，他使用幾何圖形分析法探討了不同勞動收入稅率下，模型的局部動態性質。最後他試圖針對內生勞動收入稅在動態模型中的不確定性提出一些財政政策的建議👨🏽‍🚀。

香港科技大學的朱濤教授的報告研究了消息交易對均衡結果的影響。在一個隨機配對🫵，風險分擔的模型中，參與人的行為只能被他們自己相互觀察到。而每個人都可以各自向外界，比如裁定者發送一個信號🧑🏽‍💻，裁定者根據大家的信號來獎勵或者判罰。

北京大學的翁翕教授的報告研究社會學習對產品定價的影響🚬。在已有關於學習的文獻當中，代理人都是從自己過去的經驗當中學習，更新自己的信念。而這篇文章引入了社會學習，即代理人不僅可以從自己以往的經驗中學習，還可以觀察到其他人以往的經驗，這方面的學習可以稱為社會學習。在一個醫藥公司和患者的模型當中，作者發現個人的學習會導致事後患者的異質性。假設醫藥公司不能對不同的患者定不同的價格，那麽最終的價格是由較悲觀的患者決定的👨‍👧‍👦。當一個好消息到來時，一方面大家對產品價值的期望會上升，但另一方面悲觀的患者成為第一個明確獲知該產品價值的概率卻會下降。產品的價格在這兩個因素作用下可能會導致價格在好消息的事後反而會下降。

上海財經大學的陳慶池教授報告了一篇關於投票博弈的文章😁。博弈的參與者有兩維的異質性：偏好上的和耐性上的。在連續時間中的任意一點，博弈的參與者要麽做出自己的決定，要麽選擇等待來獲取更多的新信息。新信息的揭露也是在時間上連續的🧖🏿。文章證明，在馬爾可夫完美的均衡中，存在一個非常不耐心的參與者可能會使一個簡單多數的投票很迫切地得到結果；與之相反，存在一個非常耐心的參與者對投票時間的影響不大。

加州大學秦承忠教授的報告是關於競爭金融市場中信息獲取的福利分析👩‍🍳。報告證明，在充分揭示的理性預期均衡中🦮，信息揭示得越多，交易裏獲得的期望收益越小。這個結論可以視為對格拉斯曼矛盾的一個補充🌃。

清華大學鄭捷教授的研究分析了有限期模型下，普遍預期泡沫（common expected bubbles）和普遍強泡沫（common strong bubbles）的存在依賴於三個條件。首先，需要市場具有“完全記憶”；其次♠️，需要市場存在信息不對稱的問題🥲；最後🛫，需要存在無法賣空的約束條件🧓🏻。

意昂2官网胡煦教授的報告研究分析了盯住目標的匯率製度下，國內投資者的異質性觀點 和抵押貸款對貨幣危機的影響。在他的模型中🙋🏽🤘🏽，貸款👃🏻、杠桿率和利率由市場內生決定。雖然異質性能夠一定程度上穩定匯率，但短期抵押貸款會使此匯率製度更容易受到沖擊。

加州大學沈數教授的研究用非參數估計的方法，估算了三種互聯網廣告對消費者行為的影響⛅️，得出的結論是搜索式廣告和郵箱廣告的營銷作用較大📳👩🏻‍⚕️，相比之下，標題式網告對消費者的營銷作用較小🧜‍♂️。

北京大學光蔡洪濱教授在報告中把“信任”看做是一種商品，供給來自互聯網上的廠商，需求來自消費者😤。各種網上消費的條款通過影響信任的供給與需求，從而影響網絡消費中的信任程度。消費者的保險條款會削弱廠商提供信任的動機，從而降低網絡消費中的信任程度。相比之下🔽🌰，直接對廠商的懲罰更有利於促進網絡上信任的建立和提升。