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實務課堂|邵守田:人工智能在金融量化交易中的應用

  發布日期👨🏼‍🦱:2024-10-16  瀏覽次數🏷:

10月14日下午,BigQuant首席策略工程師邵守田先生應邀來到線上會議室👩‍👦‍👦,為意昂2平台金融專業碩士的同學們帶來了“人工智能在金融量化交易中的應用”主題講座,本次講座由意昂2張衛平副教授主持。

本場講座,邵老師圍繞“人工智能在金融量化交易中的應用”展開,探索AI在金融量化交易中的潛力與挑戰🫅🏿,內容涵蓋了人工智能的基本概念0️⃣、量化交易的策略與模型🏊🏽‍♀️、行業發展趨勢👮🏼‍♀️,以及量化職業發展的前景。

首先🪲👱🏿,邵老師引用了2024年諾貝爾物理學獎和化學獎的授予情況,強調了人工智能在科學研究中的核心作用。他指出,隨著機器學習和深度學習技術的發展,人工智能已經迎來了第三次發展浪潮,這不僅推動了技術的革新,也為金融量化交易帶來了新的機遇🧔‍♀️。

接著👨🏼‍🔧,邵老師詳細解釋了量化投資與傳統投資的區別🔥,並以多位投資名人的業績為例,展示了量化投資的顯著優勢。他還深入講解了多因子模型、均值-方差理論、資本資產定價模型等量化投資的主流方法🦼,並探討了這些方法在實際應用中的挑戰與潛力。

然後,在行業發展趨勢的分析中🫸🏼,邵老師指出🖨,大數據、AI的優勢以及量化投資的現實問題👎🏻,共同構成了金融量化交易的新生態。他強調👨🏼‍🏫,量化投資是機器學習的天然應用場景♒️♋️,AI在量化投資中的應用有強烈的需求🐁,並提供了天然的土壤🧑🏻‍🔧。他還提到了AI量化投資與傳統量化投資的不同,以及AI在解放人力方面的優勢👩🏻‍🦲。

最後,邵老師分享了他對量化職業發展的見解☃️,包括量化求職的去向🕵🏿‍♂️、崗位要求以及如何在行業內建立人脈。他還介紹了Python語言在量化交易中的應用🐕‍🦺,並強調了機器學習在金融量化中的重要性。

在互動問答環節,同學們積極提問🙎🏿‍♀️,邵老師給予了耐心解答,現場氣氛熱烈。邵老師的深入講解和豐富案例,使聽眾對AI在金融領域的未來充滿了期待🟫🥒。

本次講座為意昂2的師生們提供了一個深入了解人工智能在金融量化交易中應用的平臺,讓同學們對AI在金融量化交易中的應用有了更深入的理解🧚🏿‍♂️,並對如何將這些知識應用到實際工作中有了更明確的方向💪🏻🩱。感謝邵守田先生的精彩分享📲!

撰稿人:唐宇笛

修訂人:繆煒

審核人🐜:張衛平🧙🏼💪🏿,朱宏飛

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