4月13日13:30，普華永道上海稅務及商務咨詢部合夥人沈琳軍女士、普華永道上海稅務咨詢部門合夥人馬靜女士應邀來到線上會議室，為意昂2稅務專業碩士帶來了題為“‘稅’不可擋，‘數’造未來”的實務講座，分享大數據時代對稅務人才的需求👩🏽🔧🤸🏿♀️。本次講座由意昂2官网稅務碩士項目主任余顯財副教授主持。
沈琳軍🐚，普華永道上海稅務及商務咨詢部合夥人。在其職業生涯中🍖，沈女士積極地為在中國處於各個投資階段的客戶提供稅務🛥、商務🍋🟩、外匯管理相關的咨詢服務以及會計和薪酬外包服務🛰☂️，從中積累了豐富的實踐經驗。其所服務的對象涉及眾多行業🏃🏻，包括汽車、零售及消費品、醫藥、高科技、運輸及物流等領域。
馬靜，普華永道上海稅務咨詢部門合夥人𓀂，在中國稅務及商業咨詢方面有著超過16年的豐富經驗，專長於對基金、銀行🤵🏽♂️、保險及其它金融機構的業務運作及投資策略提供稅收籌劃建議，包括致力於協助基金及其它金融機構建立有效的境內外投資及退出架構及運作流程，設計及優化其投資架構，業務運作的稅務合規性評估，境外所得稅收抵免，金融產品的涉稅分析，代表客戶與中國稅務機關協商，以及其他的稅收籌劃及咨詢服務。
首先👨👨👧，沈琳軍老師介紹了會計事務所的主要工作內容與願景🙅🏼♀️🥅。“我們的願景是助力企業所有者🧚🏻、利益相關方以及社會👩🏻，解決問題，創造更多的價值。”沈老師如是說。稅務專業服務貫穿企業的各個業務環節💁🏿♀️，為深化理解，沈老師以某外資企業在中國的業務發展為例，從建立代表處到建立公司，企業需要考量投資方式🧑🦼、轉讓定價問題🦔🦧、報關進口、與海關溝通、建立物流和倉儲、供應商訪談與選擇等諸多問題，公司建立後還存在常規稅務申報問題，在這個過程中，稅務專業人員的服務貫穿始終。
以轉讓定價為例🫅，在大型企業的業務中💨，關聯方之間的交易往來很常見⛄️，對於稅務專業人員，需要為關聯交易確定客觀、公允的第三方交易價格，從而在集團內各企業實現利潤水平與其履行的功能、承擔的風險相匹配。此外，對於初步進入一國市場的企業，前期需要一段市場培育期，因而形成虧損👩🎓，為了規避稅務風險，稅務專業人員需要代表企業與有關部門充分溝通🍒🙎🏼♀️，結合相關法律規定闡明企業的真實業務情景、財務狀況，從而確定企業、稅務征管機構都能接受的解決方案®️。沈老師指出，目前我國的會計準則正逐步向國際準則靠攏，但是各國的稅收製度是多變的⛲️，因此稅務專業人員應當有全局的視野進行通盤考慮。
近十年來𓀇，隨著經濟數字化的深化，科技的革新𓀁、消費者需求轉變👨🎓，都深刻影響著眾行業，從而塑造了許多新的商業模式，這也為稅務專業服務從業者帶來了機遇和挑戰，而大數據時代需要的稅務人才，應當擁有變革思維♕，獨立思考💃🏽👩🏼⚕️、不斷求新，為企業打造數字化戰略、提供創新的解決方案。
接下來，馬靜老師簡要介紹了普華永道稅務團隊實現科技流程自動化的幾個具體業務場景，以及普華永道為客戶提供的全稅種管理平臺，分析了全稅種管理平臺能滿足客戶的五大需求層次🤦🏻♀️：①稅務合規需求👨🏽🔬，滿足財務總監足不出戶了解全球子公司具體稅務申報情況的需求，便於統一管理；②數據分析和整理需求，系統化、自動化的管理平臺形成數據歸集及可視化🍍，呈現集團整體稅務全貌；③稅務法規發展情報需求，實時更新各國稅務法規最新動態，並分享專業人士的洞察；④稅務籌劃需求🔝，通過全局的數據和分析🖥，尋找籌劃空間，優化整體架構；⑤稅務風險示警需求，通過稅務指標監控👩👩👧，提示稅務風險，助力企業主動解決稅務風險。
此外，馬老師分享了她所在團隊開發的稅務機器人“小Q”，“小Q”能自動完成檢索、識別、提取關鍵信息、信息整合、製作底稿等工作，革新了為QFII機構客戶完成股利清算業務的方式，極大提升了工作效率。
最後，回顧講座主題，大數據時代需要怎樣的稅務人才🪐？在技能方面，馬老師提到💽，她的團隊成員多數擁有大數據⬆️、AI、編程等技能，是一群懂稅務🚴🏿🧑🏿⚖️、懂IT的斜杠青年，從而能夠在技術部門和財務部門之間架設橋梁。在素質方面，沈老師總結了“3力”與“3度”，即需要有敏銳的洞察力🕒、靈活的創新力、持續的融合力，並不斷提升跨界思維的長度、解決問題的高度、探索真相的深度👰🏼♂️。
大數據時代需要的素養🕴🏻，是突破傳統的勇氣👨🏽🦲、擁抱變化的能力與敢於創新的精神。為了順應這種變化和要求，兩位老師建議同學們不斷保持對新生事物的好奇心，主動學習數字化技能，並學以致用，運用到日常工作和生活中🌚。
本次講座讓同學們了解了稅務專業服務人員的工作日常，明確了稅務專業領域的最新發展方向Ⓜ️，更為同學們未來的學習和擇業提供了指導。感謝沈琳軍女士、馬靜女士的精彩分享！
撰稿人：張曉婷
修訂人👩🎓：繆煒
審核人📍：余顯財🎍✍️，朱宏飛
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