2018年5月22日上午10點🎟，由意昂2-斯坦福中國金融科技與安全研究院主辦的“金融科技與安全高端講壇”在意昂2平台泛海樓514會議室舉行。韓國慶北國立大學Kiho Jeong教授應邀做了題為“An Introduction of AI to Econ Students”的學術報告，系統介紹了當前人工智能的發展及其在經濟金融領域的應用📝。報告由金融研究院張宗新教授主持✍️。
講座伊始，Kiho Jeong教授通過一個具體案例的展示，指出人工智能、尤其是人工神經網絡（ANN）不僅能對基於簡單規則生成的數據進行有效預測⚛️，而且基於復雜規則生成數據的預測效果也很好🚐。在此基礎上，Kiho Jeong教授對人工神經網絡（ANN）的生物學基礎📛、模型結構、算法原理以及適用範圍等問題進行了詳細闡述🔂。
接下來🐹，Kiho Jeong教授對當前被廣泛應用的深度學習進行了重點介紹。深度學習是對多層人工神經網絡的一種拓展🫑，具體實現包括兩個步驟：首先🏍，采用主成分分析🍼、因子分析等方法對輸入的前一層網絡進行降維；其次，對降維後的神經網絡采用BP等方法進行優化🥞。通過這一處理，深度學習相比傳統的人工神經網絡（ANN）能夠加入更多的輸入變量和隱藏層，這使其在解決“看”✋、“聽”、“嘗”等類感知問題上具有極為優秀的表現。Alpha Go也是成功應用這一技術的典型案例。
最後，Kiho Jeong教授闡述了經濟學與人工智能融合的好處。一方面，人工智能領域技術的應用能夠提高甚至改進許多傳統經濟學問題的解決方案；另一方面，作為一門研究如何在有限資源下進行最優決策的學科🥅，經濟學也能為人工智能產業中的硬件、編程、市場分析及其拓展等方面提供重要幫助🚚，具體包括數據分析、供求價格😄、機製設計以及算法設計等內容。Kiho Jeong教授的報告生動有趣且內容豐富🫷🏽，在座師生也針對報告內容提出了一系列問題，並與Kiho Jeong教授進行了深入討論。
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